理系大学生みつきの備忘録

数学、物理に関する個人的な備忘録です。

微分幾何入門(森北出版)の解説 <第3章 -リー微分とリー群->

この記事の続きです。

mitsuki-science.hatenablog.com

まだ読まれてない方は先にどうぞ。

この記事ではリー群を取り扱います。

*この記事は「微分幾何入門(森北出版)」の解説です。この記事の内容だけでは完全な学習になりません。必ず書籍を手元において学習を進めてください。

リー微分のアイデア

これまで多様体上にベクトル場や微分形式を定義してきましたが、これからはそのベクトル場や微分形式をどうやって微分していくかを考えます。

高校数学を振り返ってみれば、関数 $f(x)$ の導関数は

$$ \frac{\text{d} f(x)}{\text{d}x} := \lim _{h \to 0} \frac{f(x+h)-f(x)}{h} $$

で定義されるのでした。

ですが $m$ 次元可微分多様体 $M$ 上では点の近づけ方が無数あり、上手く導関数を定めることができません。

そこでベクトル場に沿って微分するというアイデアを使います。

積分曲線の定義を見てみましょう。

定義 $X$ を $m$ 次元可微分多様体 $M$ 上のベクトル場とする。パラメータ $t \in I \subset \mathbb{R}$ により局所座標で明示された曲線 $x(t)=(x^{1}(t),\cdots,x^{m}(t))$ が $X=X^{\mu} \dfrac{\partial}{\partial x^{\mu}}$ の積分曲線 (integral curve) であるとは、曲線 $x: I \rightarrow M, \, t \mapsto (x^{1}(t),\cdots,x^{m}(t))$ で

$$ X^{\mu}(x(t))=\frac{\text{d} x^{\mu}(t)}{\text{d}t} \, \, \, (1 \leq \mu \leq m) $$

を満たすことをいう。成分を明示しないで書けば、

$$ X(x(t))=\frac{\text{d} x(t)}{\text{d}t}. $$

この積分曲線を使って $M$ から $M$ への写像を定義しましょう。

定義 $p=(p^{1},\cdots,p^{m})$ を $M$ 上の点とする。このとき $M$ のベクトル場 $X=X^{\mu} \dfrac{\partial}{\partial x^{\mu}}$ に対する流れ (flow) を次を満たす微分同相写像 $\varphi _{t} : M \rightarrow M, \, p \mapsto (\varphi^{1} _{t}(p),\cdots,\varphi^{m} _{t}(p))$ として定める:

(i) $\forall p \in M, \, \varphi _{0}(p)=p$

(ii) $\dfrac{\text{d}}{\text{d}t} \varphi^{\mu} _{t}(p) = X^{\mu}(\varphi _{t}(p)) \, \, \, (1 \leq \mu \leq m).$

これはどんな現象を表しているのかというと、$t=0$ を初期位置として $p \in M$ が $X$ の積分曲線に沿って変化していく感じです。

流れには重要な性質があります。

定理 $\varphi _{t}$ を流れとする。このとき、

$$ \varphi _{s+t}(p)=(\varphi _{s} \circ \varphi _{t})(p). $$

これは $\mathbb{R}$ 上の加算と $\text{Map}(M,M)$ 上の写像の合成を結ぶ群準同型になっていますね。

群と群準同型について軽く復習しておきましょう。

定義 集合 $G$ と写像 $\ast : G \times G \rightarrow G$ の組 $(G,\ast)$ が群であるとは次のすべての条件を満たすことをいう:

(i) 演算 $\ast$ が閉じている。つまり $\forall g,h \in G, \, g \ast h \in G.$

(ii) 結合法則が成り立つ。つまり $\forall g,h,i \in G, \, (g \ast h) \ast i=g \ast (h \ast i).$

(iii) 単位元が存在する。つまり $\exists e \in G, \, \forall g \in G, \, g \ast e = e \ast g =g.$

(iv) すべての元に逆元が存在する。つまり $\forall g \in G, \, \exists g^{-1}, \, g \ast g^{-1} = g^{-1} \ast g = e.$

定義 $(G, \ast), (H, \star)$ を群とし $g_{1},g_{2} \in G$ とする。

$\varphi : G \rightarrow H$ が群準同型であるとは $\varphi(g_{1} \ast g_{2})= \varphi(g_{1}) \star \varphi(g_{2})$ を満たすことをいう。

ちなみに、すべての $g,h \in G$ に対して $g \ast h = h \ast g$ が成り立つような群 $G$ を可換群といいます。

明らかに $(\mathbb{R},+)$ は可換群です。

また、写像の合成 $\circ$ は結合的であり $\varphi _{s+t}(p)=(\varphi _{s} \circ \varphi _{t})(p)$ および $\varphi _{0}(p) =p$ が成立することから $(\varphi _{t}, \circ)$ も可換群をなします。

これが $1$-パラメータ群と呼ばれるものです。

スカラー関数のリー微分

これから $m$ 次元可微分多様体 $M$ 上に定義されるリー微分について見ていきましょう。

まずはスカラー関数のリー微分です。

スカラー関数とは写像 $g : M \rightarrow \mathbb{R}$ であってベクトル場でも微分形式でもないものをいいます。

ここで $X$ を $M$ 上のベクトル場とし、$\varphi _{t}(p)$ を流れとします。

これによりスカラー関数に対するリー微分が定義されます。

定義 $M$ を $m$ 次元可微分多様体とし、$g : M \rightarrow \mathbb{R}$ をスカラー関数とする。また局所座標 $(\boldsymbol{x})=(x^{1},\cdots,x^{m})$ をとり $X$ を $M$ のベクトル場、$\varphi _{t}(\boldsymbol{x}) : M \rightarrow M$ を流れとする。

このとき、$g$ のリー微分 $\mathcal{L} _{X} g$ は次で定義される:

$$ \mathcal{L} _{X} g := \lim _{\Delta t \to 0} \frac{g(\varphi _{\Delta t}(\boldsymbol{x}))-g(\boldsymbol{x})}{\Delta t}. $$

これは定義ですが、なんのことだかわからないと思うのでさっそく計算してみましょう。

問題 $g$ はスカラー関数である。 $\mathcal{L}_{X}g$ を求めよ。

解答 定義通り計算する。多変数の連鎖律 $\dfrac{\text{d}f(x^{1},\cdots,x^{m})}{\text{d}t}=\dfrac{\text{d}x^{\mu}}{\text{d}t} \dfrac{\partial f}{\partial x^{\mu}}$ に注意して

\begin{eqnarray} \mathcal{L}_{X}g &=& \lim _{\Delta t \to 0} \frac{g(\varphi _{\Delta t}(\boldsymbol{x}))-g(\boldsymbol{x})}{\Delta t} \\ &=& \lim _{\Delta t \to 0} \frac{g(\varphi _{\Delta t}(\boldsymbol{x}))-g(\varphi _{0}(\boldsymbol{x}))}{\Delta t} \\ &=& \left . \frac{\text{d} g(\varphi _{t}(\boldsymbol{x}))}{\text{d}t} \right | _{t=0} \\ &=& \left . \frac{\text{d} \varphi^{\mu} _{t}(\boldsymbol{x})}{\text{d}t} \frac{\partial g}{\partial \varphi _{t}^{\mu}(\boldsymbol{x})} \right | _{t=0} \\ &=& \left . \frac{\text{d} \varphi^{\mu} _{t}(\boldsymbol{x})}{\text{d}t} \right | _{t=0} \frac{\partial g}{\partial x^{\mu}} \\ &=& X^{\mu} \frac{\partial g}{\partial x^{\mu}} \\ &=& Xg. \end{eqnarray}

よって $g$ がスカラー関数の場合、$\mathcal{L} _{X} g=Xg$ となります。

ベクトル場のリー微分

次はベクトル場 $Y(\boldsymbol{x})=Y^{\nu}(\boldsymbol{x})\dfrac{\partial}{\partial x^{\nu}}$ をリー微分していきましょう。

さきほどと同じように考えて $\lim _{\Delta t \to 0} \dfrac{Y(\varphi _{\Delta t}(\boldsymbol{x}))-Y(\boldsymbol{x})}{\Delta{t}}$ としたいところですが、$\varphi _{\Delta t}(\boldsymbol{x})$ と $\boldsymbol{x}$ では座標が異なるためそのままでは上手く引けません。

そこで変数変換、つまり押し出しを使います。

ベクトル場に対するリー微分を定義しましょう。

定義 $M$ を $m$ 次元可微分多様体とし、局所座標 $(\boldsymbol{x})=(x^{1},\cdots,x^{m})$ をとり $X,Y$ を $M$ のベクトル場、$\varphi _{t}(\boldsymbol{x}) : M \rightarrow M$ を $X$ による流れとする。

このとき、$Y$ のリー微分 $\mathcal{L} _{X} Y$ は次で定義される:

$$ \mathcal{L} _{X} Y := \lim _{\Delta t \to 0} \frac{(\varphi _{-\Delta t}) _{\ast} Y(\varphi _{\Delta t}(\boldsymbol{x}))-Y(\boldsymbol{x})}{\Delta t}. $$

押し出しを使うことにより同じ座標でベクトル場の差を求めることができるようになりました。

さっそく計算しましょう。

問題 $Y$ はベクトル場である。$\mathcal{L} _{X} Y$ を求めよ。

解答 定義通り計算する。局所座標 $(\varphi _{\Delta t}(\boldsymbol{x}))$ から $\varphi _{-\Delta t}(\varphi _{\Delta t}(\boldsymbol{x}))=(\boldsymbol{x})$ への押し出しを使い

\begin{eqnarray} && \mathcal{L} _{X} Y \\ &=& \lim _{\Delta t \to 0} \frac{(\varphi _{-\Delta t}) _{\ast} Y(\varphi _{\Delta t}(\boldsymbol{x}))-Y(\boldsymbol{x})}{\Delta t} \\ &=& \lim _{\Delta t \to 0} \frac{1}{\Delta t} \left( Y^{\mu}(\varphi _{\Delta t}(\boldsymbol{x})) \frac{\partial x^{\nu}}{\partial \varphi _{\Delta t} ^{\mu}(\boldsymbol{x})} \frac{\partial}{\partial x^{\nu}} - Y^{\nu}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial}{\partial x^{\nu}} \right) \\ &=& \lim _{\Delta t \to 0} \frac{1}{\Delta t} \left( Y^{\mu}(\varphi _{\Delta t}(\boldsymbol{x})) \frac{\partial \varphi^{\nu} _{-\Delta t}(\boldsymbol{x})}{\partial \varphi _{0} ^{\mu}(\boldsymbol{x})} \frac{\partial}{\partial x^{\nu}} - Y^{\nu}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial}{\partial x^{\nu}} \right) \\ &=& \lim _{\Delta t \to 0} \frac{1}{\Delta t} \left( Y^{\mu}(\varphi _{\Delta t}(\boldsymbol{x})) \frac{\partial \varphi^{\nu} _{-\Delta t}(\boldsymbol{x})}{\partial \varphi _{0} ^{\mu}(\boldsymbol{x})} \frac{\partial}{\partial x^{\nu}} - Y^{\mu}(\varphi _{0}(\boldsymbol{x})) \frac{\partial \varphi ^{\nu}_{0}(\boldsymbol{x})}{\partial \varphi _{0} ^{\mu}(\boldsymbol{x})} \frac{\partial}{\partial x^{\nu}} \right) \\ &=& \left . \frac{\text{d}}{\text{d}t} \left( Y^{\mu}(\varphi _{t}(\boldsymbol{x})) \frac{\partial \varphi^{\nu} _{-t}(\boldsymbol{x})}{\partial x^{\mu}} \right) \right | _{t=0} \frac{\partial}{\partial x^{\nu}} \\ &=& \left . \left (\frac{\partial \varphi^{\nu} _{-t}(\boldsymbol{x})}{\partial x^{\mu}} \frac{\text{d} \varphi^{\rho} _{t}(\boldsymbol{x})}{\text{d}t} \frac{\partial Y^{\mu}(\varphi _{t}(\boldsymbol{x}))}{\partial \varphi ^{\rho} _{t}(\boldsymbol{x})} + Y^{\mu}(\varphi _{t}(\boldsymbol{x}))\frac{\partial}{\partial x^{\mu}} \left( \frac{\text{d} \varphi ^{\nu} _{-t}(\boldsymbol{x})}{\text{d}t} \right) \right) \right | _{t=0} \frac{\partial}{\partial x^{\nu}} \\ &=& X^{\rho}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial Y^{\mu}(\boldsymbol{x})}{\partial x^{\rho}} \frac{\partial x^{\nu}}{\partial x^{\mu}} \frac{\partial}{\partial x^{\nu}}-Y^{\mu}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial X^{\nu}(\boldsymbol{x})}{\partial x^{\mu}} \frac{\partial}{\partial x^{\nu}} \\ &=& X^{\rho}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial Y^{\mu}(\boldsymbol{x})}{\partial x^{\rho}} \frac{\partial}{\partial x^{\mu}}-Y^{\mu}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial X^{\nu}(\boldsymbol{x})}{\partial x^{\mu}} \frac{\partial}{\partial x^{\nu}} \\ &=& XY-YX \\ &=& [X,Y]. \end{eqnarray}

よって $Y$ がベクトル場のとき、$\mathcal{L} _{X} Y=[X,Y]$ となります。

微分形式のリー微分

今度は微分形式をリー微分していきます。

ベクトル場のリー微分にならい、今度は引き戻しを使ってリー微分を定義します。

定義 $M$ を $m$ 次元可微分多様体とし、局所座標 $(\boldsymbol{x})=(x^{1},\cdots,x^{m})$ をとり $X$ を $M$ のベクトル場、$\omega=\dfrac{1}{k!}\omega _{\mu _{1} \cdots \mu _{k}}(\boldsymbol{x}) \text{d}x^{\mu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d}x^{\mu_{k}}$ を $M$ 上の $k$-形式、$\varphi _{t}(\boldsymbol{x}) : M \rightarrow M$ を $X$ による流れとする。

このとき、$\omega$ のリー微分 $\mathcal{L}_{X} \omega$ は次で定義される:

$$ \mathcal{L} _{X} \omega := \lim _{\Delta t \to 0} \frac{(\varphi _{\Delta t}) ^{\ast} \omega(\varphi _{\Delta t}(\boldsymbol{x}))-\omega(\boldsymbol{x})}{\Delta t}. $$

さっそく計算しましょう。

問題 $\omega=\dfrac{1}{k!}\omega _{\mu _{1} \cdots \mu _{k}}(\boldsymbol{x}) \text{d}x^{\mu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d}x^{\mu_{k}}$ は $k$-形式である。$\mathcal{L}_{X}\omega$ を求めよ。

解答 定義通り計算する。局所座標 $(\varphi _{\Delta t}(\boldsymbol{x}))$ から $(\boldsymbol{x})$ への引き戻しを使う。

$1 \leq i \leq k$ で縮約記法を使っていること、$\widehat{A}$ で $A$ を除くことを表すものとすると

\begin{eqnarray} && \mathcal{L} _{X} \omega \\ &=& \lim _{\Delta t \to 0} \frac{(\varphi _{\Delta t}) ^{\ast} \omega(\varphi _{\Delta t}(\boldsymbol{x}))-\omega(\boldsymbol{x})}{\Delta t} \\ &=& \lim _{\Delta t \to 0} \frac{1}{k! \Delta t} \left( \omega _{\mu _{1} \cdots \mu _{k}}(\varphi _{\Delta t}(\boldsymbol{x})) \frac{\partial \varphi _{\Delta t} ^{\mu_{1}}}{\partial x^{\nu_{1}}} \cdots \frac{\partial \varphi _{\Delta t} ^{\mu_{k}}}{\partial x^{\nu_{k}}} - \omega _{\nu _{1} \cdots \nu _{k}} (\boldsymbol{x}) \right) \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d}x^{\nu_{k}} \\ &=& \frac{1}{k!} \left . \frac{\text{d}}{\text{d}t} \left( \omega _{\mu_{1} \cdots \mu_{k}}(\varphi _{t}(\boldsymbol{x})) \frac{\partial \varphi _{t}^{\mu_{1}}(\boldsymbol{x})}{\partial x^{\nu_{1}}} \cdots \frac{\partial \varphi _{t}^{\mu_{k}}(\boldsymbol{x})}{\partial x^{\nu_{k}}} \right) \right | _{t=0} \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}} \\ &=& \frac{1}{k!} \left( X^{\rho}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial \omega _{\nu_{1} \cdots \nu_{k}}(\boldsymbol{x})}{\partial x^{\rho}}+\omega _{\mu_{1} \cdots \mu_{k}}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial x^{\mu_{1}}}{\partial x^{\nu_{1}}} \cdots \widehat{\frac{\partial x^{\mu_{i}}}{\partial x^{\nu_{i}}}} \cdots \frac{\partial x^{\mu_{k}}}{\partial x^{\nu_{k}}} \frac{\partial X^{\mu_{i}}}{\partial x^{\nu_{i}}} \right) \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}} \\ &=& \frac{1}{k!} \left( X^{\rho}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial \omega _{\nu_{1} \cdots \nu_{k}}(\boldsymbol{x})}{\partial x^{\rho}}+\omega _{\mu_{1} \cdots \mu_{k}}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial x^{\mu_{1}}}{\partial x^{\nu_{1}}} \cdots \widehat{\frac{\partial x^{\mu_{i}}}{\partial x^{\nu_{i}}}} \cdots \frac{\partial x^{\mu_{k}}}{\partial x^{\nu_{k}}} \frac{\partial X^{\mu_{i}}}{\partial x^{\nu_{i}}} \right) \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}} \\ &=& \frac{1}{k!} \left( X^{\rho}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial \omega _{\nu_{1} \cdots \nu_{k}}(\boldsymbol{x})}{\partial x^{\rho}} + \omega _{\nu_{1} \cdots \nu_{i-1} \mu_{i} \nu_{i+1} \cdots \nu_{k}}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial X^{\mu_{i}}}{\partial x^{\nu_{i}}} \right) \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}} \\ &=& \frac{1}{k!} X^{\rho}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial \omega _{\nu_{1} \cdots \nu_{k}}(\boldsymbol{x})}{\partial x^{\rho}} \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}} - \frac{1}{k!} \omega _{\mu_{i} \nu_{2} \cdots \nu_{i-1} \nu_{1} \nu_{i+1} \cdots \nu_{k}}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial X^{\mu_{i}}}{\partial x^{\nu_{i}}} \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}}\\ &=& \frac{1}{k!} X^{\rho}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial \omega _{\nu_{1} \cdots \nu_{k}}(\boldsymbol{x})}{\partial x^{\rho}} \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}} \\ &&+ \frac{1}{k!} \omega _{\mu_{i} \nu_{2} \cdots \nu_{i-1} \nu_{1} \nu_{i+1} \cdots \nu_{k}}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial X^{\mu_{i}}}{\partial x^{\nu_{i}}} \text{d} x^{\nu_{2}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{i-1}} \wedge \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \text{d} x^{\nu_{i+1}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}} \\ &=& \frac{1}{k!} X^{\rho}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial \omega _{\nu_{1} \cdots \nu_{k}}(\boldsymbol{x})}{\partial x^{\rho}} \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}} + \frac{1}{(k-1)!} \omega _{\mu_{1} \nu_{2} \cdots \nu_{k}}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial X^{\mu_{1}}}{\partial x^{\nu_{1}}} \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}} \\ &=& \frac{1}{k!} \left( X^{\rho}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial \omega _{\nu_{1} \cdots \nu_{k}}(\boldsymbol{x})}{\partial x^{\rho}} +k \omega _{\mu_{1} \nu_{2} \cdots \nu_{k}}(\boldsymbol{x}) \frac{\partial X^{\mu_{1}}}{\partial x^{\nu_{1}}} \right) \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}}. \end{eqnarray}

ここで、$\iota _{X}(\text{d}\omega)$ と $\text{d}(\iota _{X}\omega)$ をそれぞれ計算する。

\begin{eqnarray} \iota _{X}(\text{d}\omega) &=& \iota _{X} \left( \frac{1}{k!} \frac{\partial \omega _{\nu_{1} \cdots \nu_{k}}(\boldsymbol{x})}{\partial x^{\nu_{0}}} \text{d} x^{\nu_{0}} \wedge \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}} \right) \\ &=& \frac{k+1}{k!} X^{\nu_{0}} \frac{\partial \omega _{\nu_{1} \cdots \nu_{k}}(\boldsymbol{x})}{\partial x^{\nu_{0}}} \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}}. \end{eqnarray}

\begin{eqnarray} \text{d}(\iota _{X} \omega) &=& \text{d} \left( \frac{1}{(k-1)!} X^{\mu_{1}} \omega _{\mu_{1} \nu_{2} \cdots \nu_{k}}(\boldsymbol{x}) \text{d} x^{\nu_{2}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}} \right) \\ &=& \frac{1}{(k-1)!} \frac{\partial}{\partial x^{\nu_{1}}} ( X^{\mu_{1}} \omega _{\mu_{1} \nu_{2} \cdots \nu_{k}} (\boldsymbol{x}) ) \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \text{d} x^{\nu_{2}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}} \\ &=& \frac{1}{(k-1)!} \left( \frac{\partial X^{\mu_{1}}}{\partial x^{\nu_{1}}} \omega _{\mu_{1} \nu_{2} \cdots \nu_{k}} (\boldsymbol{x}) + X^{\mu_{1}} \frac{\partial \omega_{\mu_{1} \nu_{2} \cdots \nu_{k}} (\boldsymbol{x})}{\partial x^{\nu_{1}}} \right) \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}} \\ &=& \frac{k}{k!} \left( \frac{\partial X^{\mu_{1}}}{\partial x^{\nu_{1}}} \omega _{\mu_{1} \nu_{2} \cdots \nu_{k}} (\boldsymbol{x}) - X^{\mu_{1}} \frac{\partial \omega_{\nu_{1} \nu_{2} \cdots \nu_{k}} (\boldsymbol{x})}{\partial x^{\mu_{1}}} \right) \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}}. \end{eqnarray}

ゆえ、$\iota _{X} (\text{d} \omega) + \text{d} (\iota _{X} \omega)$ は

\begin{eqnarray} && \iota _{X} (\text{d} \omega) + \text{d} (\iota _{X} \omega)\\ &=& \frac{1}{k!} \left( (k+1-k) X^{\mu_{1}} \frac{\partial \omega_{\nu_{1} \cdots \nu_{k}} (\boldsymbol{x})}{\partial x^{\mu_{1}}} + k \omega _{\mu_{1} \nu_{2} \cdots \nu_{k}} (\boldsymbol{x}) \frac{\partial X^{\mu_{1}}}{\partial x^{\nu_{1}}} \right) \text{d} x^{\nu_{1}} \wedge \cdots \wedge \text{d} x^{\nu_{k}} \\ &=& \mathcal{L} _{X} \omega. \end{eqnarray}

よって、$\omega$ が微分形式のとき $\mathcal{L} _{X} \omega=\text{d} (\iota _{X} \omega)+\iota _{X} (\text{d} \omega)$ となります。

また、証明はめんどくさいのでしませんが一般のテンソルに対してもリー微分が定義でき、

$$ \mathcal{L} _{X} (T_{1} \otimes T_{2}) = (\mathcal{L}_{X} T_{1}) \otimes T_{2} + T_{1} \otimes (\mathcal{L} _{X} T_{2}) $$

を満たします。

リー代数とリー群

これまでのことをまとめましょう。

スカラー関数 $g$ に対しては $\mathcal{L} _{X} g=Xg.$

ベクトル場 $Y$ に対しては $\mathcal{L} _{X} Y=[X,Y].$

微分形式 $\omega$ に対しては $\mathcal{L} _{X} \omega= \text{d}(\iota _{X} \omega) + \iota _{X} (\text{d} \omega).$

テンソル $T_{1},T_{2}$ に対しては $\mathcal{L} _{X} (T_{1} \otimes T_{2}) = (\mathcal{L}_{X} T_{1}) \otimes T_{2} + T_{1} \otimes (\mathcal{L} _{X} T_{2}).$

ここでリー代数を定義します。

定義 $V$ を線形空間とし、$[,] : V \times V \rightarrow V$ が任意の $X,Y,Z \in V$ に対して次の性質を満たすとする:

(i)交代性:$[X,Y] = -[Y,X]$

(ii)線形性:$[aX+bY,Z] = a[X,Z]+b[Y,Z]$

(iii)ヤコビ恒等式:$[[X,Y],Z]+[[Y,Z],X]+[[Z,X],Y]=0$

このとき、$[,]$ をリー括弧積と呼び $V$ をリー代数 (Lie Algebra) と呼ぶ。

ここで、交代性よりリー括弧積は2番目の引数に対しても線形性を満たし双線形となります。

ベクトル場に定義された $[X,Y]=XY-YX$ は上記3つの条件を満たすのでリー括弧積といえます。

一つのわかりやすい例として、ベクトルの外積 $[\boldsymbol{u},\boldsymbol{v}]=\boldsymbol{u} \times \boldsymbol{v}$ を想像してみてください。

(i) $\boldsymbol{u} \times \boldsymbol{v} = -\boldsymbol{v} \times \boldsymbol{u}$

(ii) $(a \boldsymbol{u} + b \boldsymbol{v}) \times \boldsymbol{w} = a \boldsymbol{u} \times \boldsymbol{w} + b \boldsymbol{v} \times \boldsymbol{w}$

(iii) $(\boldsymbol{u} \times \boldsymbol{v}) \times \boldsymbol{w} + (\boldsymbol{v} \times \boldsymbol{w}) \times \boldsymbol{u} + (\boldsymbol{w} \times \boldsymbol{u}) \times \boldsymbol{v} =0$

これらの条件からリー括弧積は外積の一般化であるといえます。

リー群についても見ておきましょう。

定義 $(G,\ast)$ が群であり可微分多様体、かつ写像 $\ast: G \times G \rightarrow G, (g,h) \mapsto g \ast h$ と ${}^{-1}: G \rightarrow G, g \mapsto g^{-1}$ が $C^{\infty}$ 級であるとき $G$ はリー群 (Lie Group) であるという。

群の中には $k$ 次対称群 $\mathfrak{S} _{k}$ のように不連続なものもありますが、リー群はその中でも連続で微分可能なものです。

この性質が後々活躍していくことになります。

線形リー群

ここではリー群の中でも物理学で特に活躍するものを紹介しましょう。

まずは一般線型群 (General linear group) $\text{GL} _{n}(\mathbb{R})$ です。

これは $n \times n$ で実数成分の正則行列を集めてできた群で、演算は行列の積です。

これが群であることは簡単に確かめられます。

次に特殊線型群 (Special linear group) $\text{SL} _{n} (\mathbb{R})$ で、$\text{GL} _{n} (\mathbb{R})$ の中でも行列式が $1$ の行列を集めてできる群です。

準同型 $\det (AB) = \det A \det B$ が成り立つことからこれも群であることが確かめられます。

同様に、$n \times n$ の実直交行列からなる群を直交群 (Orthogonal group) と呼び $\text{O}(n)$ で表し、その中でも行列式が $1$ の行列を集めた群を特殊直交群 (Special orthogonal group) といい $\text{SO}(n)$ で表します。

2つの直交行列の積はまた直交行列になることから群をなすことは明らかです。

最後にユニタリ群について紹介しましょう。

行列 $A$ を $n \times n$ の複素数成分の正則行列とします。

$A$ のエルミート共役 $A^{\dagger}$ (または $A^{\ast}$)は $A$ の成分の複素共役をとって転置した行列を表すことにし、$A^{\dagger}:=(\bar{A})^{\top}=\overline{(A^{\top})}$ とします。

このとき $A$ がユニタリ行列 (unitary matrix) であるとは、$I$ を単位行列として $A A^{\dagger} = A^{\dagger} A = I$ を満たすことをいいます。

$n \times n$ のユニタリ行列を集めてできた群を $\text{U}(n)$ で表し、ユニタリ群 (unitary group) と呼びます。

また、ユニタリ行列の中でも行列式が $1$ のものを集めてできる群を $\text{SU}(n)$ で表し、特殊ユニタリ群 (special unitary group) と呼びます。

ここでは $\text{SU}(n)$ が群をなすことを確かめてみましょう。

問題 $\text{SU}(n)$ が群をなすことを示せ。

解答 群の4つの条件を示す。

(i) $\forall A,B \in \text{SU}(n), \, AB \in \text{SU}(n)$

$A, B$ を行列式が $1$ のユニタリ行列とする。$AB$ の行列式もまた $1$ であり、

\begin{eqnarray} (AB)(AB)^{\dagger}&=& (AB) \overline{(AB)^{\top}} \\ &=& (AB) \overline{B^{\top} A^{\top}} \\ &=& AB B^{\dagger} A^{\dagger} \\ &=& I \end{eqnarray}

より $AB$ もまたユニタリ行列となる。

(ii) $\forall A,B,C \in \text{SU}(n), \, (AB)C=A(BC)$

行列の積が結合法則を満たすのは明らか。

(iii) $\exists E \in \text{SU}(n), \forall A \in \text{SU}(n), \, AE=EA=A$

単位行列はユニタリ行列であることから $E=I \in \text{SU}(n)$ である。

(iv) $\forall A \in \text{SU}(n), \exists A^{-1} \in \text{SU}(n), \, AA^{-1}=A^{-1}A=E$

$A$ を行列式が $1$ のユニタリ行列とする。

\begin{eqnarray} A^{-1}(A^{-1})^{\dagger} &=& A^{-1} \overline{(A^{\top})^{-1}} \\ &=& A^{-1} (A^{\dagger})^{-1} \\ &=& (A^{\dagger}A)^{-1} \\ &=& I \end{eqnarray}

より $A^{-1}$ もまたユニタリ行列となる。

$\det A^{-1} = (\det A)^{-1} =1$ も得られる。

以上より $\text{SU}(n)$ は群をなす。 $\square$

特殊ユニタリ群はゲージ理論においても重要になってくるので頭の片隅に置いておいてください。

リー代数とリー群の関係

私が最初にリー代数とリー群の定義を見たとき、全く別の概念であるように感じていました。

ですが実際は両者は密接に結びついていて、リー代数には対応するリー群が、同様にリー群には対応するリー代数があります。

リー群が大域的な対称性を記述するものだとすれば、リー代数は局所的な対称性を記述するものだと言えます。

リー代数は線形性があるので研究しやすく、リー群とリー代数は行き来できるのでその性質を利用できるというわけです。

ためしに$2 \times 2$の特殊ユニタリ群 $\text{SU}(2)$ に対応するリー代数 $\mathfrak{su}(2)$ を導いてみましょう。

その前に行列の指数関数を定義します。

定義 $A$ を行列とする。このとき行列 $e^{A}$ を次で定義する:

\begin{eqnarray} e^{A} &=& \sum^{\infty}_{k=0} \frac{A^{k}}{k!} \\ &=& I+A+\frac{1}{2}A^{2}+\frac{1}{6}A^{3}+\cdots. \end{eqnarray}

テイラー展開に行列を代入したような形ですね。

この指数関数こそがリー群とリー代数の架け橋です。

これを使いリー代数を導きます。

特殊ユニタリ群 $\text{SU}(2)$ は $AA^{\dagger}=I, \, \det A= 1$ を満たす $2 \times 2$ 行列 $A$ の集まりでした。

いきなりですが $t$ を実数、$P$ を行列としてこの定義に $A= e^{tP}$ を代入すると、$e^{tP}(e^{tP})^{\dagger}=I, \, \det e^{tP}=1$ が得られます。

(i) $e^{tP}(e^{tP})^{\dagger}=I$

エルミート共役 $\dagger$ は線形性を満たすので $(e^{tP})^{\dagger}=e^{tP^{\dagger}}$ が得られ、指数関数の性質より

\begin{eqnarray} e^{tP}(e^{tP})^{\dagger} &=& e^{tP}e^{tP^{\dagger}} \\ &=&e^{t(P+P^{\dagger})} \\ &=& I. \end{eqnarray}

この条件が満たされるのは $P+P^{\dagger}$ が零行列のとき、つまり $P^{\dagger}=-P$ のときに限ります。

(ii) $\det e^{tP}=1$

補題を示します。

定理 $A$ を $n \times n$ 行列とする。このとき次が成立する:

$$ \det e^{A}= e^{\text{tr} A} $$

ここで $\text{tr}$ は行列の跡である。

証明 $A$ が対角化可能の場合を示す。(一般の場合も成り立つが煩雑になるので省略)

このとき行列 $Q$ および対角行列 $\Lambda$ を使い $A=Q \Lambda Q^{-1}$ と表せる。

$\Lambda$ の固有値を $\lambda_{1}, \cdots, \lambda_{n}$ とすると、$e^{\Lambda}$ の固有値もまた $e^{\lambda_{1}},\cdots,e^{\lambda_{n}}$となる。

行列式と跡の性質を駆使し、

\begin{eqnarray} \det e^{A} &=& \det e^{Q \Lambda Q^{-1}} \\ &=& \det \left( \sum^{\infty}_{k=0} \frac{1}{k!} (Q \Lambda Q^{-1})^{k} \right) \\ &=& \det \left( \sum^{\infty}_{k=0} \frac{1}{k!} Q \Lambda^{k} Q^{-1} \right) \\ &=& \det \left( Q \left( \sum^{\infty}_{k=0} \frac{1}{k!} \Lambda^{k} \right) Q^{-1} \right) \\ &=& \det Q \det \left( \sum^{\infty}_{k=0} \frac{1}{k!} \Lambda^{k} \right) \det Q^{-1} \\ &=& \det \left( \sum^{\infty}_{k=0} \frac{1}{k!} \Lambda^{k} \right) \\ &=& \det e^{\Lambda} \\ &=& e^{\lambda_{1}} \cdots e^{\lambda_{n}} \\ &=& e^{\lambda_{1}+\cdots+\lambda_{n}} \\ &=& e^{\text{tr} \Lambda} \\ &=& e^{\text{tr}(\Lambda Q^{-1} Q)} \\ &=& e^{\text{tr}(Q \Lambda Q^{-1})} \\ &=& e^{\text{tr}A}. \, \, \, \square \end{eqnarray}

本題に戻りましょう。

$\det e^{tP}=1$ より、

\begin{eqnarray} \det e^{tP}&=&e^{\text{tr}(tP)} \\ &=& e^{t \cdot \text{tr}(P)} \\ &=& 1. \end{eqnarray}

よって $t \cdot \text{tr}(P)=0,$ つまり $\text{tr}(P)=0$ を得ます。

以上より $P^{\dagger}=-P, \, \text{tr}(P)=0$ の条件を得ます。

これがリー代数 $\mathfrak{su}(2)$ に課された条件です。

次に具体的な行列表示を求めていきましょう。

$$ P=\pmatrix{a^{1}_{1}+b^{1}_{1}i & a^{1}_{2}+b^{1}_{2}i \\ a^{2}_{1}+b^{2}_{1}i & a^{2}_{2}+b^{2}_{2}i} $$

と表すと、

(i) $P^{\dagger}=-P$

$$ \pmatrix{a^{1}_{1}-b^{1}_{1}i & a^{2}_{1}-b^{2}_{1}i \\ a^{1}_{2}-b^{1}_{2}i & a^{2}_{2}-b^{2}_{2}i} = -\pmatrix{a^{1}_{1}+b^{1}_{1}i & a^{1}_{2}+b^{1}_{2}i \\ a^{2}_{1}+b^{2}_{1}i & a^{2}_{2}+b^{2}_{2}i} $$

より $a^{1}_{1}=a^{2}_{2}=0. \, a^{1}_{2}=-a^{2}_{1}, \, b^{1}_{2}=b^{2}_{1}$ を得ますね。

(ii) $\text{tr}(P)=0$

\begin{eqnarray} \text{tr} \pmatrix{a^{1}_{1}+b^{1}_{1}i & a^{1}_{2}+b^{1}_{2}i \\ a^{2}_{1}+b^{2}_{1}i & a^{2}_{2}+b^{2}_{2}i} &=& a^{1}_{1}+b^{1}_{1}i+a^{2}_{2}+b^{2}_{2}i \\ &=& 0 \end{eqnarray}

より $a^{1}_{1}+a^{2}_{2}=b^{1}_{1}+b^{2}_{2}=0$ を得ます。

以上より、$b^{1}_{1}=a, a^{1}_{2}=b, b^{1}_{2}=c$ を実数とすると

$$ P=\pmatrix{ia & b+ic \\ -b+ic & -ia} $$

が得られました。

これがリー代数 $\mathfrak{su}(2)$ の一般系です。

また、リー括弧積 $[X,Y]$ は $X,Y$ を行列として $[X,Y]=XY-YX$ と定義されます。

よって $\text{SU}(2)$ のリー代数 $\mathfrak{su}(2)$ は

$$ \mathfrak{su}(2) = \left \lbrace a,b,c \in \mathbb{R} \left | \pmatrix{ia & b+ic \\ -b+ic & -ia} \right . \right \rbrace, \, [X,Y] =XY-YX $$

で表されます。

最後に、リー代数の条件である $[,] : V \times V \rightarrow V$ を確かめないといけません。

行列表示から直接確かめることもできますが、ここではエレガントな方法で証明しましょう。

リー代数 $\mathfrak{su}(2)$ の基底として

$$ T_{1} = \frac{i}{2} \pmatrix{0 & 1 \\ 1 & 0}, \, T_{2} = \frac{i}{2} \pmatrix{0 & -i \\ i & 0}, \, T_{1} = \frac{i}{2} \pmatrix{1 & 0 \\ 0 & -1} $$

が取れます。ここで、これらの係数 $\dfrac{i}{2}$ を外した行列3つはパウリ行列と言われるものです。

簡単な計算により $[T_{1}, T_{2}] = T_{3}, \, [T_{2}, T_{3}] = T_{1}, \, [T_{3}, T_{1}] = T_{2}$ が分かります。

$\mathfrak{su}(2)$ の元はこれら3つの基底で書かれることから $[,] : \mathfrak{su}(2) \times \mathfrak{su}(2) \rightarrow \mathfrak{su}(2)$ が証明されました。

ここから先は第4章に続きます。

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